Was ist Prompten oder Prompting ?

Heute habe ich etwas richtig Spannendes für euch, das eure Sicht auf Künstliche Intelligenz (KI) komplett verändern wird: Prompten! Vielleicht habt ihr diesen Begriff schon mal gehört und euch gefragt, was das eigentlich bedeutet. Keine Sorge, ich werde euch alles darüber erklären und zeigen, warum es so faszinierend und mächtig ist. Also, seid ihr bereit, in die Welt des Promptens einzutauchen? Let’s go!

Was ist Prompten / Prompting?

Stellt euch vor, ihr könntet mit einer Maschine sprechen und sie würde euch genau das liefern, was ihr wollt. Genau das ist Prompten oder Prompting! Es geht darum, der KI spezifische Eingaben oder Anweisungen zu geben – sogenannte Prompts – und dadurch präzise Antworten oder Reaktionen zu erhalten. Ob Fragen, Befehle oder detaillierte Texte – ihr gebt den Ton an!

Einfaches Beispiel

Denkt an euren virtuellen Assistenten wie Siri oder Alexa. Wenn ihr fragt: „Wie wird das Wetter morgen?“, ist das euer Prompt. Der Assistent verarbeitet eure Frage und gibt euch eine genaue Wettervorhersage. Super cool, oder?

Exkurs: Verschiedene Arten von Prompts

Während sich dieser Artikel auf Textprompts konzentriert, ist es interessant zu wissen, dass Prompts in verschiedenen Medienformaten existieren. Hier ein kurzer Überblick:

• Text-Prompts: Wie bereits beschrieben, handelt es sich hierbei um schriftliche Anweisungen oder Fragen, die an die KI gegeben werden, um textbasierte Antworten zu erhalten.
  
• Bild-Prompts: Diese werden verwendet, um KI-Modelle wie DALL-E oder Midjourney zu steuern, die auf Basis von Beschreibungen Bilder erstellen. Beispiel: „Erstelle ein Bild von einem futuristischen Stadtbild bei Sonnenuntergang.“
  
• Audio-Prompts: Hierbei werden Audiodateien oder spezifische Klanganweisungen genutzt, um KI-Modelle zu steuern, die Musik komponieren oder Sprache verarbeiten.
  
• Video-Prompts: Diese sind komplexer und beinhalten die Nutzung von Video-Clips oder detaillierten Beschreibungen, um KI-generierte Videos zu erstellen oder zu bearbeiten.

Obwohl diese verschiedenen Prompt-Typen faszinierend sind, liegt der Fokus dieses Artikels auf Textprompts, da sie am weitesten verbreitet und vielseitig einsetzbar sind.

Warum ist Prompten wichtig?

Prompten ist die magische Brücke zwischen uns und der KI. Es ermöglicht uns, die unglaublichen Fähigkeiten dieser Technologie zu nutzen, indem wir ihr einfach die richtigen Anweisungen geben. Das Beste daran? Jeder kann es lernen und die Macht der KI für sich nutzen!

Warum ist ein guter Prompt so wichtig?

Die KI kann nur so gut arbeiten wie die Anweisung, die du ihr gibst. Vage Prompts führen zu vagen Ergebnissen. Je klarer und spezifischer du formulierst, desto besser trifft die KI deine Erwartungen. Ein guter Prompt spart dir nicht nur Zeit, sondern liefert Texte, die du direkt verwenden kannst.

Die 15 wichtigsten Schritte für perfekte KI-Prompts

1. Ziel des Textes festlegen

Was soll der Text erreichen? Eine klare Zielsetzung führt zu besseren Ergebnissen:

• Informieren: Erklärtexte, Blogartikel
• Überzeugen: Werbetexte, Marketinginhalte
• Unterhalten: Geschichten, kreative Inhalte
• Anleiten: Tutorials, Schritt-für-Schritt-Guides

Beispiel: „Schreibe eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten eines Smart-Home-Systems.“

2. Zielgruppe bestimmen

Definiere, wer den Text liest. Die Zielgruppe beeinflusst Ton, Inhalt und Komplexität.

Beispiele:

• „Ratgeber für Technik-Neulinge, die KI-Tools erstmals verwenden.“
• „Einsteigerfreundliche Erklärung zu Kryptowährungen.“
• „Ein Artikel über gesunde Ernährung für Fitness-Enthusiasten.“

3. Ton und Stil festlegen

Welcher Ton passt am besten?

• Formell: Berichte, technische Dokumentationen
• Locker: Blogartikel, Social-Media-Posts
• Emotional: Geschichten oder Erfahrungsberichte

Beispiel: „Verfasse einen lockeren, humorvollen Blogartikel über die besten Produktivitäts-Apps.“

4. Format und Struktur angeben

Wie soll der Text aufgebaut sein? Gib der KI eine klare Struktur vor:

• Listen, FAQs, Vergleichsartikel
• Einleitung, Hauptteil, Fazit

Beispiel: „Strukturiere den Text als Top-10-Liste zu den besten KI-Tools 2024.“

5. Kontext und Hintergrundinfos liefern

Gib der KI hilfreiche Informationen oder relevante Daten, damit der Text präziser wird.

Beispiele:

• „Nutze aktuelle Studien zu KI-Anwendungen aus dem Jahr 2024.“
• „Beziehe Statistiken zur Nutzung von Elektroautos in Deutschland ein.“
• „Verwende reale Beispiele erfolgreicher Startups aus der Tech-Branche.“

6. Perspektive oder Rolle festlegen

Aus welcher Sicht soll der Text geschrieben werden?

Beispiele:

• „Schreibe aus der Perspektive eines erfahrenen KI-Entwicklers.“
• „Verfasse einen kritischen Artikel aus Sicht eines Datenschutz-Experten.“
• „Humorvolle Sicht eines Roboters auf menschliche Emotionen.“

7. Schlüsselwörter und SEO-Optimierung

Definiere wichtige Begriffe oder Keywords, die eingebaut werden sollen.

Beispiel: „Nutze die Keywords ‚KI-Prompt-Erstellung‘, ‚Perfekte Prompts‘ und ‚Textoptimierung‘ im Blogartikel.“

8. Umfang und Länge festlegen

Gib eine klare Wort- oder Zeichenbegrenzung an.

Beispiele:

• „Schreibe maximal 500 Wörter.“
• „Erstelle einen umfangreichen Artikel mit 1500 Wörtern.“
• „Kurztext mit maximal 100 Zeichen für Social Media.“

9. Beispiele oder Vorlagen bieten

Wenn du spezielle Vorlieben für Stil oder Struktur hast, teile diese der KI mit.

Beispiele:

• „Der Text sollte wie ein Wikipedia-Artikel wirken.“
• „Verfasse es im Stil eines Facebook-Artikels mit lockerer Sprache.“

10. Zusätzliche Inhalte anfordern

Fordere konkrete Inhalte, um den Text aufzuwerten:

• Statistiken: „Nutze aktuelle Zahlen zur KI-Nutzung.“
• Zitate: „Füge ein Expertenzitat ein.“
• Analogien: „Vergleiche KI-Training mit dem Training eines Sportlers.“

11. Sprache und Lokalisierung bestimmen

Falls der Text in einer bestimmten Sprache oder für ein bestimmtes Land sein soll, gib dies an.

Beispiel: „Schreibe den Artikel auf Deutsch mit Fokus auf den deutschen Markt.“

12. Formatierungshinweise geben

Falls spezielle Formatierungen benötigt werden, wie Überschriften, Fettgedrucktes oder Aufzählungen, teile dies mit.

Beispiel: „Verwende H2-Überschriften für die Hauptabschnitte und H3 für Unterpunkte.“

13. Vermeidung von Fehlern

Gib Anweisungen zur Fehlervermeidung, wie das Vermeiden von Fachjargon oder bestimmten Themen.

Beispiel: „Verwende einfache Sprache und vermeide technische Fachbegriffe.“

14. Erwünschte Länge der Absätze

Falls die Absatzlänge wichtig ist, gib dies an.

Beispiel: „Halte die Absätze kurz und prägnant, maximal 4 Sätze pro Absatz.“

15. Tonfall und Emotionen steuern

Falls der Text bestimmte Emotionen transportieren soll, gib dies an.

Beispiel: „Der Text soll inspirierend und motivierend wirken.“

Beispiele, die alles kombinieren

1. Blogpost: „Schreibe einen 1000-Wörter-Artikel über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt. Der Ton soll neutral und informativ sein, Zielgruppe: Einsteiger. Verwende aktuelle Statistiken aus 2024 und baue ein Expertenzitat ein. Struktur: Einleitung, Vorteile, Herausforderungen, Fazit. Keywords: ‚KI-Jobs‘, ‚Automatisierung‘, ‚Arbeitsmarkt‘.“
   
2. Technischer Guide: „Erstelle einen 500-Wörter-Guide für Programmierer zum Integrieren von ChatGPT mit Python. Zielgruppe: Einsteiger. Verwende Code-Snippets und Schritt-für-Schritt-Anleitungen.“
   
3. Werbetext: „Schreibe einen überzeugenden Werbetext für ein KI-Automatisierungstool für Startups. Ton: locker und motivierend. Fokussiere auf Zeitersparnis und Effizienz. Füge eine Statistik hinzu und schließe mit einem Call-to-Action.“
   
4. Einführungstext: „Verfasse einen 800-Wörter-Artikel, der Blockchain für Laien erklärt. Ton: locker und verständlich. Füge ein einfaches Beispiel aus dem Alltag ein, um Smart Contracts zu erklären.“
   
5. Kurzgeschichte: „Schreibe eine 500-Wörter-Kurzgeschichte aus der Sicht eines Roboters, der die Welt der Menschen erkundet. Ton: humorvoll und leicht melancholisch. Zielgruppe: Erwachsene Leser.“

Checkliste: Ist dein Prompt perfekt?

• Ziel und Zielgruppe sind definiert.
• Ton, Stil und Format sind festgelegt.
• Kontext und Schlüsselwörter sind eingebaut.
• Umfang und Struktur sind klar.
• Zusätzliche Inhalte wie Statistiken oder Beispiele sind gefordert.

Fazit: Ein präziser Prompt bringt perfekte KI-Texte

Der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten KI-Text liegt im Prompt. Ein klarer, präziser und gut strukturierter Prompt führt zu Ergebnissen, die genau passen. Befolge diese 15 Schritte und teste sie aus. Du wirst staunen, wie viel besser deine KI-Resultate werden!