Schlagwort: RAG
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Embeddings: wie du Text in Bedeutung verwandelst
Embeddings sind Vektoren – also Zahlenreihen – die Bedeutung in einem mehrdimensionalen Raum abbilden. Texte mit ähnlichem Sinn liegen nah beieinander. Ob zwei Sätze zusammenpassen, erkennt die KI über die Cosine Similarity, also den Winkel zwischen zwei Vektoren. „Kleiner Winkel = ähnliche Aussage.“ Seit 2013 hat sich diese Idee rasant… Weiterlesen
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Fine-tuning erklärt: Deine eigene KI trainieren
Große Sprachmodelle sind beeindruckend. Sie können viel, aber sie denken nicht wie du. Was passiert also, wenn du eine KI hast, die deinen Stil, deinen Ton und deine Art zu antworten wirklich verinnerlicht? Genau hier setzt Fine-tuning an. Wir gehen das ohne Fachchinesisch durch und mit Fakten, die sauber belegt… Weiterlesen
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Retrieval-Augmented Generation: Wie KI mit echtem Wissen antwortet
Ich erinnere mich noch gut an die ersten Male, als ich mit großen Sprachmodellen gearbeitet habe. Sie klangen klug, charmant und selbstsicher… bis sie anfingen, Dinge zu erfinden. Zahlen, Zitate, Fakten – alles mit einer Überzeugung, als hätten sie gerade die absolute Wahrheit entdeckt. Genau da wurde mir klar: Sprachmodelle… Weiterlesen
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KI-Glossar Kompakt: Die wichtigsten Begriffe einfach erklärt
Dieses Glossar gibt dir einen schnellen Überblick über die wichtigsten Begriffe der künstlichen Intelligenz – verständlich erklärt und direkt anwendbar. Ob du neu im Thema bist oder dein Wissen auffrischen willst: Hier findest du klare, kurze Definitionen zu Machine Learning, Deep Learning, Modellen, Training, Risiken und Grundlagen, die dir jede… Weiterlesen
