Schlagwort: semantische Suche
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Embeddings: wie du Text in Bedeutung verwandelst
Embeddings sind Vektoren – also Zahlenreihen – die Bedeutung in einem mehrdimensionalen Raum abbilden. Texte mit ähnlichem Sinn liegen nah beieinander. Ob zwei Sätze zusammenpassen, erkennt die KI über die Cosine Similarity, also den Winkel zwischen zwei Vektoren. „Kleiner Winkel = ähnliche Aussage.“ Seit 2013 hat sich diese Idee rasant… Weiterlesen
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Retrieval-Augmented Generation: Wie KI mit echtem Wissen antwortet
Ich erinnere mich noch gut an die ersten Male, als ich mit großen Sprachmodellen gearbeitet habe. Sie klangen klug, charmant und selbstsicher… bis sie anfingen, Dinge zu erfinden. Zahlen, Zitate, Fakten – alles mit einer Überzeugung, als hätten sie gerade die absolute Wahrheit entdeckt. Genau da wurde mir klar: Sprachmodelle… Weiterlesen
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DocReader 3000 – unser KI-Projekt an der Frankfurt School
Künstliche Intelligenz verändert vieles, aber nicht immer so, wie man es erwartet. Im Rahmen des Programms AI for Finance an der Frankfurt School of Finance & Management haben wir im Team das KI-Projekt DocReader 3000 entwickelt. Es zeigt, was passiert, wenn man Technologie nicht nur nutzt, sondern wirklich versteht. Der… Weiterlesen
