Schlagwort: Machine Learning
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Fine-tuning erklärt: Bedeutung, LoRA und wann es sich lohnt
Was Fine-tuning bedeutet, wie LoRA und QLoRA funktionieren, welche Daten es braucht und wann RAG oder ein besserer Prompt die klügere Wahl sind. Weiterlesen
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Retrieval-Augmented Generation: Wie KI mit echtem Wissen antwortet
Ich erinnere mich noch gut an die ersten Male, als ich mit großen Sprachmodellen gearbeitet habe. Sie klangen klug, charmant und selbstsicher… bis sie anfingen, Dinge zu erfinden. Zahlen, Zitate, Fakten – alles mit einer Überzeugung, als hätten sie gerade die absolute Wahrheit entdeckt. Genau da wurde mir klar: Sprachmodelle… Weiterlesen
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DocReader 3000 – unser KI-Projekt an der Frankfurt School
Künstliche Intelligenz verändert vieles, aber nicht immer so, wie man es erwartet. Im Rahmen des Programms AI for Finance an der Frankfurt School of Finance & Management haben wir im Team das KI-Projekt DocReader 3000 entwickelt. Es zeigt, was passiert, wenn man Technologie nicht nur nutzt, sondern wirklich versteht. Der… Weiterlesen
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Wie Sprachmodelle wirklich funktionieren und warum sie nicht denken wie wir
Wie funktionieren Sprachmodelle? Tokens, Parameter, Transformer, Training und Kontextfenster einfach erklärt, dazu welche LLMs es gibt und was Machine Learning damit zu tun hat. Weiterlesen
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KI-Glossar Kompakt: Die wichtigsten Begriffe einfach erklärt
Dieses Glossar gibt dir einen schnellen Überblick über die wichtigsten Begriffe der künstlichen Intelligenz – verständlich erklärt und direkt anwendbar. Ob du neu im Thema bist oder dein Wissen auffrischen willst: Hier findest du klare, kurze Definitionen zu Machine Learning, Deep Learning, Modellen, Training, Risiken und Grundlagen, die dir jede… Weiterlesen
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Fit für die Zukunft: Mit Robotik und KI Schritt halten
Die Welt verändert sich rasant: Robotik, Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) stellen ganze Branchen auf den Kopf. Unternehmen suchen nach innovativen Lösungen, um Prozesse zu beschleunigen, Kosten zu senken und neue Marktchancen zu erschließen. Die Frage ist also nicht mehr, ob Technologie unsere Arbeitswelt verändern wird, sondern wie schnell. Möchtest… Weiterlesen
