Schlagwort: Embeddings
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Embeddings: wie du Text in Bedeutung verwandelst
Embeddings sind Vektoren – also Zahlenreihen – die Bedeutung in einem mehrdimensionalen Raum abbilden. Texte mit ähnlichem Sinn liegen nah beieinander. Ob zwei Sätze zusammenpassen, erkennt die KI über die Cosine Similarity, also den Winkel zwischen zwei Vektoren. „Kleiner Winkel = ähnliche Aussage.“ Seit 2013 hat sich diese Idee rasant… Weiterlesen
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Retrieval-Augmented Generation: Wie KI mit echtem Wissen antwortet
Ich erinnere mich noch gut an die ersten Male, als ich mit großen Sprachmodellen gearbeitet habe. Sie klangen klug, charmant und selbstsicher… bis sie anfingen, Dinge zu erfinden. Zahlen, Zitate, Fakten – alles mit einer Überzeugung, als hätten sie gerade die absolute Wahrheit entdeckt. Genau da wurde mir klar: Sprachmodelle… Weiterlesen
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Wie Sprachmodelle wirklich funktionieren und warum sie nicht denken wie wir
Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen. Sie schreibt Texte, beantwortet Fragen und führt Gespräche. Das Herzstück dahinter sind Large Language Models (LLMs). Wie funktionieren Sprachmodelle wirklich, was passiert im Hintergrund und verstehen diese Systeme Sprache? Ich nehme dich Schritt für Schritt mit, zeige ihre Stärken, erkläre ihre Grenzen und mache… Weiterlesen
